金博、姚翠莉赴美国参加KDD2016回国总结

应Rajeev Rastogi和Dou Shen邀请，我单位金博（副教授）、姚翠莉（工程师） 赴美国旧金山参加2016ACM SIGKDD国际会议。

会议全称: 2016国际计算机学会知识发现与数据挖掘会议/ ACM SIGKDD 2016 Conference on Knowledge Discovery & Data Mining (KDD 2016)

会议时间： 2016年8月 13 日至 2016年8月17日

会议地点：国家 美国 城市/单位 旧金山

会议主办单位：ACM

会议论文题目：Minimizing Legal Exposure for High-Tech Companies through Collaborative Filtering Methods

作者姓名：Bo Jin,Chao Che,Kuifei Yu,Yue Qu,Li Guo,Cuili Yao

本届会议网址：

会议简况:ACM SIGKDD国际会议（简称KDD）是由ACM的数据挖掘及知识发现专委会主办的数据挖掘研究领域的顶级年会。由于KDD的交叉学科性和广泛应用性，其影响力越来越大，吸引了来自统计、机器学习、数据库、万维网、生物信息学、多媒体、自然语言处理、人机交互、社会网络计算、高性能计算及大数据挖掘等众多领域的专家、学者。

体会和收获：会议期间，通过张贴海报和口头报告的形式将我们在相关领域的研究工作展示给与会专家和学者，得到了分会场主席和与会专家、学者的普遍好评，并得到很多有益的建议，收获颇丰，为今后进一步开展研究和学术交往奠定了基础。同时，通过听取相关领域国际专家的报告以及与专家们的交流、探讨，了解了数据挖掘领域研究最新的发展趋势和动态，有助于我们今后科研方向有更好的把握。同时，以参加此次国际会议为契机，积极与相关学科领域的专家学者讨论，介绍我们学校在这些学科领域的最新研究进展，得到了与会专家学者的广泛关注，为今后加强国际交流奠定了基础，扩大了学校的国际学术影响力。