出访地点

韩国济州

出访时间

2026年8月8日~8月12日

日程安排

2026-08-08

乘坐国航CA711航班，由北京抵达韩国济州国际机场，晚上入住会议酒店。

2026-08-09

上午，会议注册，参与“时序大模型”的主题研讨会（Foundation Models for Time Series   Analysis: Concepts, Methodologies, and Applications）

下午，参与智能人才管理的研讨活动，并做专题报告（The 7th International Workshop on Talent and Management Computing   (TMC 2026)）

2026-08-10

全天，参与关于“Enterprise   AI Agents: From Prototypes to Production”（企业级AI智能体：从原型到生产）的研讨会。

晚上，参加会议开幕式

2026-08-11

上午，听取会议主题报告“Important   Trends in AI: How Did We Get Here, What Can We Do Now, and What Will Be   Important In the Future?”

下午，参与会议论文板报环节，介绍发表论文。

2026-08-12

上午，做论文分组报告“TIDE:Static-Context   Guided Prompt Retrieval for Flood Inundation Forecasting under Missing Data”。

下午，参与会议讨论“Beyond   Scaling: What Will Define the Next Decade of AI”。

晚上，乘坐国航CA712航班，由韩国济州国际机场抵达北京。

出访成果

2026年8月8日至12日，第32届ACMSIGKDD知识发现与数据挖掘会议（ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining）在韩国济州召开，该会议是数据挖掘与数据科学领域的国际学术会议，由美国计算机学会（ACM）旗下的SIGKDD专业委员会主办，被中国计算机学会（CCF）列为A类推荐会议，金博教授参会。

会议期间，金博教授积极参与多场专题研讨，重点关注人工智能在制造业应用、AI在科学数据领域的前沿技术等。金博教授不仅深入分享了其团队研究的核心成果，还就行业热点与难点问题同与会专家展开了多维度的深入交流。

8月9日，金博教授重点参与了智能人才管理（The 7th International   Workshop on Talent and Management Computing，TMC 2026)的研讨活动，并做专题报告，金博教授分享案例，并参与讨论，重点关注企业的智能管理技术与方法。研讨会现场气氛热烈，吸引了众多参会代表的浓厚兴趣。

8月10日，金博教授参与了研讨会讨论“‌Enterprise AI Agents:   From Prototypes to Production”重点关注企业级AI智能体从原型走向生产落地的完整方法论。核心结论是：‌原型到生产的跨越，难点不在模型能力，而在工程化体系——评估、部署、可观测性、安全与治理共同构成“最后一公里”‌。

8月11日，金博教授在论文板报环节，为与会者介绍团队发表的学术论文情况。

‌‌

8月12日，金博教师分享了团队发表的学术论文，TIDE:Static-Context   Guided Prompt Retrieval for Flood Inundation Forecasting under Missing Data，并做分组报告，介绍了在确实数据情况下，如果准确预测科学数据的前沿技术。